Андрей Смирнов 
Наскрізна аналітика починається з довіри до даних
Бізнес часто стикається з ситуацією, коли в різних системах різні цифри: у рекламному кабінеті одне, у GA4 інше, у CRM – третє. Наскрізна аналітика потрібна не лише для зведення звітів, а для встановлення єдиних правил обліку. Без цього будь-які висновки про ефективність каналів будуть нестабільними, а наскрізна аналітика продаж може показувати перекручені результати.
Чому дані ламаються навіть у великих компаніях
Проблеми зазвичай технічні й організаційні одночасно. Найпоширеніші причини:
- дублювання подій (особливо в ecommerce і формах)
- різні шаблони UTM або їх відсутність
- змішані рекламні акаунти для кількох напрямів або брендів
- невпорядковані поля в CRM, різні статуси для однієї логіки угоди
- частина лідів приходить через телефонію або месенджери й не зшивається з вебданими
У такій ситуації наскрізна аналітика стає інструментом нормалізації даних, а не просто візуалізацією.
Що реально означає наскрізна аналітика продаж
Щоб коректно рахувати результат, потрібно поєднати витрати на залучення з фактом оплати або маржі. Для цього наскрізна аналітика продаж використовує зв’язки між ідентифікаторами з вебаналітики та записами в CRM. Якщо зв’язок відсутній, бізнес бачить лише верх воронки. Саме через це рішення замовити наскрізну аналітику часто починають з аудиту ідентифікації користувача та узгодження процесів: https://profitstore.ua/uk/saas-end-to-end.
Архітектура: як дані зводяться в одну модель
Найпрактичніший підхід — мати сховище (наприклад, хмарне) і налаштований регулярний імпорт з джерел через API або конектори. Далі формується уніфікована модель, де є одна довідкова логіка для каналів, кампаній і статусів угод. На цьому рівні ціна на наскрізну аналітику залежить від кількості інтеграцій та рівня бруду в даних, який треба прибрати перед візуалізацією.
Кастомні правила атрибуції як частина якості
Коли бізнес використовує push, email або ретаргетинг, важливо не підміняти ними джерело залучення. Наскрізна аналітика дозволяє створити правила, де повертаючі канали відокремлюються від каналів залучення. Так наскрізна аналітика продаж показує реальний внесок інструментів і не спотворює картину на користь останнього дотику.
Як правильно оцінити ціна на наскрізну аналітику
Ціна на наскрізну аналітику формується з робіт по трекінгу, інтеграціях, моделі даних та BI-звітах. Якщо бізнес хоче деталізацію до рівня товару, маржі, складу або філії, складність зростає. Водночас ціна на наскрізну аналітику має сенс лише тоді, коли звіти реально використовуються для рішень і є відповідальні за зміни.
Що робить Profitstore
Профітстор займається наскрізною та маркетинговою аналітикою: розробкою аналітичних систем, які включають інтеграції, моделі даних і зрозумілі дашборди. Такий підхід корисний бізнесу, який хоче стабільні цифри для управління, а не разові розрізнені звіти.
Запитання та відповіді про наскрізну аналітику
Чому цифри в GA4 і рекламних кабінетах не збігаються?
Через різні правила атрибуції, вікна конверсій, блокування трекінгу та технічні розбіжності в подіях.
Коли доречно замовити наскрізну аналітику замість ручних таблиць?
Коли з’являється регулярний бюджет і кілька джерел, а ручне зведення починає давати помилки або запізнюватися.
Чи впливає дисципліна CRM на наскрізна аналітика продаж?
Так, бо без однакових правил внесення статусів неможливо коректно рахувати конверсію між етапами.
Яка найбільш критична помилка у трекінгу?
Дублювання транзакцій або заявок, бо це різко завищує ефективність каналів і спотворює бюджетні рішення.
Як зрозуміти, що ціна на наскрізну аналітику обґрунтована?
Якщо після впровадження бізнес здатен скоротити витрати на неефективні канали, швидше знаходити провали у воронці та підвищувати прибутковість по джерелах.
